L’IA en 2025 : les prédictions d’un expert (Gary Marcus)

Que se passera-t-il pour l’IA en 2025 ? Les avis d’experts — et de moins experts — foisonnent et divergent ; parfois, ils sont contradictoires. Ce billet résume les prédictions d’un acteur IA reconnu, Gary Marcus. Le point de vue de ce professeur émérite à l’université de New York est intéressant en raison de son background de psychologue, consultant et entrepreneur en intelligence artificielle.

IA en 2025 : les principales prédictions d’un expert

Compte X de Gary Marcus

Voici un résumé des 25 prédictions de Gary Marcus pour l’IA en 2025 :

1. Pas d’intelligence artificielle générale (AGI) : malgré les affirmations d’Elon Musk, Gary Marcus pense que l’AGI ne sera pas atteinte en 2025. Il y aura des tentatives pour redéfinir l’AGI en termes financiers plutôt que scientifiques.
2. Peu de tâches d’IA 2027 résolues : aucun système ne résoudra plus de quatre des tâches d’IA 2027 de Marcus-Brundage d’ici à la fin de 2025. Marcus ne serait même pas surpris si aucune tâche n’était résolue de manière fiable.
3. Bénéfices modestes des modèles d’IA : les bénéfices des modèles d’IA resteront modestes, même inexistants. En revanche, les fabricants de puces prospéreront en fournissant du matériel.
4. Réglementation insuffisante aux États-Unis : les États-Unis continueront de manquer de réglementation pour protéger les consommateurs des risques de l’IA générative. L’Europe deviendra une référence en matière de réglementation.
5. Autorité limitée des instituts de sécurité de l’IA : les instituts de sécurité de l’IA offriront des conseils, mais n’auront pas le pouvoir légal d’arrêter les modèles dangereux.
6. Problèmes de fiabilité de l’IA générative : la fiabilité restera un défi majeur pour l’IA générative.
7. Hallucinations de l’IA : les hallucinations continueront de poser un problème aux systèmes d’IA.
8. Erreurs de raisonnement de l’IA : les erreurs de raisonnement demeureront un obstacle pour les modèles d’IA.
9. Battage médiatique autour des « agents » d’IA : les « agents » d’IA seront très médiatisés mais resteront peu fiables, sauf dans des cas d’utilisation très limités.
10. Robotique humanoïde surestimée : La robotique humanoïde fera l’objet de battage médiatique, mais ne sera pas aussi performante que le robot fictif Rosie. La flexibilité cognitive et la conscience de la situation resteront médiocres.
11. Produits OpenAI présentés prématurément : OpenAI continuera à présenter des produits bien avant leur disponibilité réelle et à un prix abordable.
12. Radiologues non remplacés par l’IA : contrairement aux prédictions, les radiologues ne seront pas remplacés par l’IA d’ici à 2025.
13. Voitures autonomes limitées géographiquement : les voitures véritablement autonomes resteront limitées à quelques villes aux États-Unis et seulement par beau temps.
14. Procès sur les droits d’auteur de l’IA : les litiges sur les droits d’auteur liés à l’IA générative se poursuivront.
15. Problèmes de consommation d’énergie : la consommation d’énergie par les systèmes d’IA augmentera et restera un problème majeur avec peu de transparence.
16. Remplacement limité de la main-d’œuvre : moins de 10 % de la main-d’œuvre sera remplacée par l’IA, probablement moins de 5 %. Les artistes commerciaux et les comédiens de doublage seront les plus touchés.
17. Divergence technique modérée : le fossé technique se réduira avec une convergence des modèles, notamment entre les États-Unis et la Chine, et l’Europe suivra.
18. Adoption limitée des nouveaux modèles : peu d’entreprises ou consommateurs adopteront les nouveaux modèles d’IA en raison de préoccupations sur le prix et la robustesse.
19. Expérimentation prudente avec l’IA : les entreprises continueront d’expérimenter l’IA mais l’adoption à grande échelle restera timide.
20. Chute des valorisations des entreprises d’IA : les valorisations des grandes entreprises d’IA pourraient commencer à baisser en 2025.
21. Problèmes persistants avec Sora : Sora continuera à rencontrer des problèmes avec la physique, tandis que d’autres systèmes pourraient mieux performer.
22. Importance croissante de l’IA neurosymbolique : l’IA neurosymbolique gagnera en importance.
23. Cyberattaque majeure impliquant l’IA : une cyberattaque majeure impliquant l’IA générative pourrait survenir en 2025.
24. Absence de modèle de niveau GPT-5 : il est possible qu’il n’y ait pas de modèle de niveau GPT-5 en 2025. Les améliorations seront plutôt progressives que radicales.
25. Modèles spécialisés comme o1 : Les modèles spécialisés, comme o1, excelleront dans des tâches spécifiques grâce à des données synthétiques de haute qualité.

Ces prédictions montrent une vision nuancée et prudente de l’avenir de l’IA, en soulignant à la fois les défis et les opportunités.

Vidéo débat en anglais de Gray Marcus sur l’évolution de l’IA